【好康活動】神祕鐘殺人事件-超怕買不到的
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商品訊息功能:
商品訊息描述: 橫跨推理、恐怖、驚悚折價卷、犯罪的創作奇才──貴志祐介
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密室4：四周是沒有任何島嶼的海洋
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本書特色
★大好書推薦野 智、戶田惠梨香領銜主演之日劇《上鎖的房間》，系列最新作。
★ 2018年「這本推理小說真厲害」第4名！「週刊文春 推理BEST 10? 2017」第10名！
★第四屆日本恐怖小說大賞首獎、第五十八人氣商品排行榜屆日本推理作家協會獎等多項大獎得主， 創作奇才貴志祐介再創推理巔峰！
商品訊息簡述:
作者： 貴志祐介
新功能介紹- 譯者： 葉韋利
- 出版社：台灣角川
新功能介紹 - 出版日期：2018/12/05
- 語言：繁體中文
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
AMD代號「Rome」的新款EPYC系列處理器將與微軟Azure擴大合作 | 台北國際電腦展 | 數位 | 聯合新聞網
去年宣布代號「Rome」的新款EPYC系列處理器消息之後，AMD在此次Computex 2019除了宣布將擴大與微軟Azure雲端服務平台合作，戰利品購買更強調相比Intel今年4月初揭曉採28核心設計、代號Cascade Lake的第2代Xeon Scalable可擴充伺服器處理器，將帶來兩倍運算效能表現。 分享 facebook 以Zen 2架構打造，代號「Rome」的新款EPYC系列處理器，與代號「Naples (拿坡里)」的第一代EPYC系列處理器採超值推商品用相同腳位設計，甚至也能相容下一款代號「Milan (米蘭)」的處理器產品，藉此讓伺服器產品能無縫升級使用。. } }); } 除了以台積電7nm FinFET製程打造，並且採用Zen 推薦產品熱銷產品2架構設計，新款EPYC系列處理器更搭載最高64組核心，並且以模擬方式對應128組核心使用模式，並且提昇週期運算指令集數量，以及I/O連接埠與傳輸頻寬規格。在此次Computex 2019展前活動，AMD執行長Lisa Su更強調在與美國能源局橡樹嶺實驗室與超級電腦廠商Cray簽署合作的Frotier超級電腦計畫中，將分別採用AMD EPYC系列處理器，以及AMD旗下Radeon Instinct繪圖卡構成。而在與微軟合作部分，更計畫進一步在Azure雲端服務平台擴大合作，讓AMD EPYC系列處理器更廣泛驅動微軟雲端服務效能。效能表現部分，AMD更強調相比Intel今年4月初揭曉採28核心設計、代號Cascade Lake的第2代Xeon Scalable可擴充伺服器處理器，將帶來兩倍運算效能表現。依照AMD說明，新款EPYC系列處理器將會在今年第三季推出，並且預期與諸多伺服器廠商合作。 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 《原文刊登於合作媒體mashd特價產品2018流行商品igi，聯合新聞網獲授權轉載。》
圖片及資料來源：The Verge 分享 facebook 前一陣子曾介紹過「ThisPersonDoesNotExist」這個人不存在網站，這網站所有的人臉都是以AI人工智慧拼湊出來的假臉，近日美國華盛頓大學學者Jevin West和Carl Bergstrom則是建立了另一個網站「Which Face Is Real」（哪一張臉是真的），就像個小遊戲網站讓我們測試自己有沒有辦法辨別真正的人臉或AI產生的假臉。【網站介紹】網站名稱：Which Face Is Real 哪一張臉是真的？.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 網站網址：特色：(1) 開啟網站，AI人工智慧就會顯示人像。(2) 小遊戲猜猜哪張臉是真人。 圖片及資料來源：The Verge 分享 facebook Jevin West 和 Carl Bergstrom認為AI人工智慧生成的假臉將會破壞社會對於證據的信任，未來將產生麻發，但公眾卻還沒有意識到這點，因此才會建立這個網站希望能教育民眾，讓人們意識到這項技術正在發展，而它就像是利用 Photoshop 處理照片一樣。根據The Verge指出，「Which Face Is Real」和「ThisPersonDoesNotExist」都是利用GAN生成對抗網路這一種機器學習的方法產生以假亂真的圖像，透過大量資料進行操作，學習其中的模式並嘗試複製內容。GAN生成對抗網路產生的假臉圖案，一旦被辨認出就會被送回繪圖板上改善，也就是說這技術會穩定提升顯示的圖像，讓假照片愈來愈逼真。建立「Which Face Is Real」網站的兩位學者表示，現在有大量的學者和研究人員在研發深度偽造工具，未來 AI 人工智慧所產生的圖像可能會被濫用，像是變成恐怖攻擊之後的罪魁禍首，並成為網路上的假消息亂傳，而且即使是記者利用Google圖片反向搜尋也找不到AI產生的圖片內容。尤其是透過深度學習會讓AI人工智慧產生的假照片會愈來愈逼真，甚至於難以區分，有圖不見得有真相，因此透過這個網站看到底我們有沒有火眼金睛，可以辨別出真假。圖片及資料來源：The Verge《原文刊登於合作媒體三嘻行動哇，聯合新聞網獲授權轉載。》
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